Comparativa de plataformas de gobernanza y gestión de riesgos de IA 2026: Credo AI, Holistic AI, OneTrust AI Governance y 7 más (precios y planes gratuitos)

Elegir una plataforma de gobernanza y gestión de riesgos de IA es más difícil que elegir la mayoría de los programas empresariales. Las herramientas se parecen en el nombre, pero difieren en su enfoque. Algunas centralizan los inventarios de IA y el trabajo de políticas, mientras que otras prueban modelos, supervisan agentes de IA en producción o se ejecutan dentro de su propia infraestructura. El precio suele ocultarse detrás de una solicitud de demostración, y el soporte de japonés es limitado.

Este artículo compara 10 plataformas: Credo AI, Holistic AI, OneTrust AI Governance, IBM watsonx.governance, ModelOp, Monitaur, Trustible, Saidot, Collibra AI Command Center y Arthur. Para cada una, analizamos precio, planes gratuitos o pruebas, soporte de japonés, plataformas compatibles, puntos fuertes y puntos débiles. Las comparamos usando el sitio web oficial de cada proveedor, revisado en noviembre de 2026.

Después de las secciones de cada herramienta, encontrará recomendaciones según el objetivo y consejos prácticos para elegir sin arrepentimientos. Cuando un proveedor no publica un dato, lo indicamos en lugar de suponerlo. Consulte el sitio web oficial para ver los precios y las funciones más recientes antes de decidir.

¿Qué son las plataformas de gobernanza y gestión de riesgos de IA? Qué hacen y qué debe saber antes de elegir

Las plataformas de gobernanza y gestión de riesgos de IA ayudan a una empresa a llevar un registro de la IA que desarrolla y adquiere, y a controlar cómo se utiliza. Combinan el registro de información, la evaluación de riesgos, la aplicación de políticas y, en algunos casos, la supervisión en tiempo real. El objetivo es que los equipos de gobernanza, legal, seguridad y desarrollo tengan una visión compartida de la IA.

Según las funciones de las herramientas analizadas aquí, los usos habituales incluyen los siguientes:

• Inventario de IA: registrar casos de uso, modelos, agentes, conjuntos de datos y proveedores en un solo lugar. Algunas herramientas, como Holistic AI y Arthur, también buscan la "IA en la sombra" no registrada.
• Evaluación de riesgos: puntuar y clasificar los casos de uso de IA, usando plantillas o bibliotecas de riesgos vinculadas a marcos como la Ley de IA de la UE, el NIST AI RMF y la ISO 42001.
• Flujos de trabajo de políticas y aprobaciones: gestionar solicitudes de admisión, aprobaciones y firmas, y generar evidencias de auditoría.
• Pruebas y validación: ejecutar pruebas automatizadas, ejercicios de red team o comprobaciones desde el exterior antes de que la IA entre en funcionamiento.
• Supervisión en tiempo de ejecución y barreras de protección: vigilar la IA en producción para detectar problemas como la deriva, la fuga de datos o la inyección de prompts, y bloquear o marcar comportamientos riesgosos.
• Seguimiento de costes y uso: algunas herramientas, como ModelOp y Arthur, muestran el uso de tokens y el gasto.

Antes de elegir, revise qué incluye un plan gratuito o una prueba. Entre estas herramientas, Arthur publica un plan gratuito, y IBM watsonx.governance menciona una prueba de 14 días en su página de precios en japonés. Saidot menciona una prueba gratuita sin indicar sus condiciones. La mayoría de las demás requieren solicitar una demostración para obtener un presupuesto.

A continuación, revise el soporte de idioma y de región. Solo IBM watsonx.governance tiene páginas de producto y de precios en japonés. La mayoría de las demás están solo en inglés o no está confirmado. Revise también el modelo de implementación: la mayoría son SaaS basados en web, mientras que ModelOp se implementa en instalaciones locales, en una nube privada o en una configuración híbrida.

Por último, compare el modelo de precios y la escala que supone. Los precios van desde planes mensuales hasta tarifas según el uso o según la configuración, así como presupuestos personalizados. Los equipos pequeños y las grandes empresas los valorarán de forma distinta.

Tabla comparativa de las 10 mejores herramientas (precio, soporte de japonés, plataformas)

Herramienta	Planes principales	Soporte de japonés	Plataformas
Credo AI	Consultar con ventas	No indicado	Web (SaaS), API, SDK de Python, SDK de TypeScript
Holistic AI	Consultar con ventas	No indicado	Web (SaaS), API, integración de webhook y MCP, HAI Guardian SDK, EndLayer (agente para macOS, Windows y Linux) y más
OneTrust AI Governance	Consultar con ventas	No indicado	Web (SaaS), API, SDK de Python (AI Guard SDK), MCP Gateway (vista previa privada)
IBM watsonx.governance	Prueba gratuita / Gestión de modelos desde $0.64 / Riesgo y cumplimiento – Básico desde $3,500/mes	Compatible	Web (SaaS: IBM Cloud), Web (SaaS: AWS), versión de software (entorno propio), API
ModelOp	Consultar con ventas	No confirmado	Instalaciones locales, nube privada, híbrido, REST API
Monitaur	Consultar con ventas	No confirmado	Web (SaaS), API, biblioteca de cliente
Trustible	Consultar con ventas	No confirmado	Web (SaaS)
Saidot	Prueba gratuita mencionada / Saidot Library €1,400/mes	No confirmado	Web (SaaS), REST API, Webhook, servidores MCP (Docs, Library, Governance)
Collibra AI Command Center	Consultar con ventas	No compatible	Web (SaaS), API, CLI, servidor MCP
Arthur	Gratuito $0/mes / Premium $60/mes	No confirmado	Web (SaaS), VPC dedicada y gestionada (Enterprise), SDK y API, código abierto (Arthur Evals Engine y Deckard)

AIpedia no ha valorado estas herramientas, porque todavía no tienen páginas propias en AIpedia. Los precios y los planes cambian; revisamos el sitio web oficial de cada proveedor en noviembre de 2026. Consulte la información más reciente en el sitio web oficial antes de registrarse.

Funciones, precio e ideal para: 10 herramientas

1. Credo AI

Credo AI es una plataforma de gobernanza de IA para inventariar la IA que una empresa utiliza y desarrolla, evaluar sus riesgos y gestionarla según políticas internas y requisitos normativos. Está diseñada en torno a un grafo de conocimiento de gobernanza que vincula la información normativa con el contexto empresarial propio de cada compañía. Los modelos de IA, las aplicaciones, los agentes de IA y los proveedores de IA pueden gestionarse en el mismo sistema.

• Puntos fuertes: Incluye de serie paquetes de políticas normativas y una biblioteca de riesgos y controles. Los paquetes cubren la Ley de IA de la UE, el NIST AI RMF, la ISO 42001 y el SOC 2, y están vinculados a flujos de trabajo con puntos de control de aprobación y generación automática de evidencias de auditoría.
• Puntos fuertes: GAIA, el Asistente de IA de Govern, está disponible con carácter general desde el 13 de mayo de 2026. Sugiere datos de registro, redacta respuestas de cuestionarios y recomienda escenarios de riesgo y controles. Cada sugerencia puede editarse, rechazarse o aprobarse una por una, de modo que una persona toma la decisión final.
• Puntos fuertes: El Registro de IA trata los agentes de IA como activos gestionados por separado, y Shadow AI Discovery detecta la IA no declarada. Se publican SDK de Python y TypeScript y recetarios para Jira, ServiceNow y Splunk, lo que ayuda a integrar la gobernanza en los flujos de trabajo existentes.
• A tener en cuenta: El precio no es público y no se menciona ningún plan gratuito ni prueba gratuita. Necesita una demostración o una consulta con un experto para obtener un presupuesto.
• A tener en cuenta: El sitio web oficial y la documentación del SDK están solo en inglés. No se encontró una interfaz en japonés ni soporte para las Directrices de IA para empresas de Japón. Agent Governor, que controla los agentes en tiempo de ejecución, es una vista previa de investigación sin SLA de producción, y actualmente solo es compatible con Claude Code.

Precio: Consultar con ventas. No se publica ningún precio en el sitio web oficial, y /pricing devuelve un error 404. Los presupuestos personalizados están disponibles a través de Solicitar demostración o Hablar con un experto. No se menciona ningún plan gratuito ni prueba gratuita. Los Servicios de Asesoría de Credo AI también están disponibles para apoyar la implementación y el funcionamiento.

Ideal para: Empresas que quieren una herramienta de gobernanza de IA específica, con paquetes de políticas regulatorias listos para usar, especialmente las que trabajan con la Ley de IA de la UE, NIST AI RMF o ISO 42001. Encaja menos si necesita pantallas en japonés o soporte para las directrices específicas de Japón.

2. Holistic AI

Holistic AI es una plataforma de gobernanza de IA que descubre e inventaría los sistemas de IA de una empresa, evalúa los riesgos mediante pruebas y automatiza la gestión conforme a las normativas y políticas. Se organiza en tres módulos: Identify, Protect y Enforce. El sitio web oficial presenta un caso en el que Unilever la utilizó para gestionar más de 200 casos de uso de IA.

• Puntos fuertes: Cubre el descubrimiento de IA, las pruebas y la correspondencia con marcos regulatorios en una sola plataforma. Las evaluaciones de marcos asignan los controles a la Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO 42001 y NYC LL144, con flujos de aprobación y registros de auditoría.
• Puntos fuertes: Más de 40 pruebas automatizadas y el red teaming agéntico permiten a los equipos comprobar técnicamente los riesgos de los modelos y los agentes. Los Guardian Agents añaden supervisión en tiempo de ejecución: los Sentinel Agents vigilan problemas como la inyección de prompts y la fuga de datos, y los Operative Agents controlan las llamadas a herramientas, el acceso y el coste.
• Puntos fuertes: EndLayer identifica aplicaciones de IA, agentes de programación, modelos locales y servidores MCP en los dispositivos de los empleados. Las integraciones del lado de la plataforma se describen como de solo lectura y sin agentes, por lo que la implementación requiere pocos cambios en su entorno. La biblioteca de código abierto holisticai puede probarse de forma gratuita.
• A tener en cuenta: El precio no es público y las cotizaciones se obtienen mediante una solicitud de demostración.
• A tener en cuenta: El sitio web y la documentación solo están en inglés. Los datos se almacenan por defecto en el Reino Unido, o en Estados Unidos para los clientes estadounidenses, y no se menciona ninguna región en Japón, ninguna interfaz en japonés ni soporte para las directrices japonesas.

Precio: Consultar con ventas. No se publica ningún precio en el sitio web oficial, y /pricing devuelve un error 404. Puede consultar a través de Book a demo. La biblioteca Python de código abierto holisticai (Apache-2.0, medición y mitigación de sesgos) es de uso gratuito.

Ideal para: Equipos que quieren probar técnicamente los modelos y los agentes, no solo documentarlos, y que además necesitan detectar la IA en la sombra a nivel de dispositivo. Las empresas japonesas deben confirmar primero la ubicación del almacenamiento de datos y el soporte de idiomas.

3. OneTrust AI Governance

OneTrust AI Governance es el producto de gobernanza de IA de OneTrust, que también ofrece gestión de la privacidad, gestión del consentimiento y gestión del riesgo de terceros. Descubre e inventaría de forma continua los sistemas de IA, los modelos, los agentes, los conjuntos de datos y los proveedores, y evalúa los riesgos con plantillas de la Ley de IA de la UE, NIST AI RMF e ISO 42001. Las empresas que ya gestionan operaciones de privacidad en OneTrust pueden extender la misma base a la IA.

• Puntos fuertes: La gobernanza de IA puede funcionar en la misma plataforma que la privacidad, la gestión del consentimiento y la gestión del riesgo de terceros. Según la página oficial de precios, más de 14,000 empresas utilizan OneTrust.
• Puntos fuertes: Cubre el control en tiempo de ejecución además de la gestión de documentos. Se conecta de forma nativa con Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, Google Vertex y Databricks Unity Catalog. Guardrail Enforcement puede bloquear, permitir, enmascarar o escalar prompts y respuestas según las políticas definidas en AI Policy Manager.
• Puntos fuertes: El SDK de Python AI Guard detecta datos sensibles en los prompts y las respuestas, y los bloquea o enmascara antes de que lleguen al modelo. La página de precios también indica la base de facturación: el número de usuarios administradores y el tamaño del inventario de IA.
• A tener en cuenta: Los importes no son públicos, por lo que se requiere una cotización. El alcance de la supervisión y el control en tiempo de ejecución varía según la plataforma conectada, y la preguntas frecuentes oficiales explican que lo que se ofrece difiere entre Bedrock y Foundry. Algunas funciones nuevas, como MCP Gateway y AI-Driven Assessments, están en vista previa privada.
• A tener en cuenta: El sitio web oficial no tiene versión en japonés, y no se pudo confirmar el soporte de japonés en la interfaz del producto. El selector de idioma ofrece inglés, alemán, español, francés, italiano y portugués.

Precio: Consultar con ventas. La página oficial de precios ofrece cotizaciones a través de "Get Pricing" y no muestra importes. AI Governance se describe como un precio basado en el número de usuarios administradores y el tamaño del inventario de IA.

Ideal para: Organizaciones que ya usan OneTrust para la privacidad o el riesgo de terceros y que quieren añadir la gobernanza de IA, incluidas las barreras de protección en tiempo de ejecución, sobre una base conocida. Confirme el soporte de idioma de la interfaz del producto antes de la implementación.

4. IBM watsonx.governance

IBM watsonx.governance es un producto de gobernanza de IA para gestionar el uso de la IA en una empresa a lo largo de todo el ciclo de vida. Gestiona en un solo lugar la incorporación de casos de uso de IA, la evaluación de riesgos, la comprobación del estado de cumplimiento normativo, y la evaluación de modelos y la supervisión en producción. La página de producto en japonés presenta un caso en el que el grupo NTT DATA reforzó su marco de gestión de riesgos para los proyectos de desarrollo de IA.

• Puntos fuertes: La página de precios muestra valores de referencia, lo que facilita comparar las configuraciones Basic, Advanced y AWS. Puede elegir SaaS (IBM Cloud o AWS) o software, incluido el funcionamiento en su propio entorno.
• Puntos fuertes: Existen páginas de producto y de precios en japonés, y se destaca un caso de estudio nacional. Según la página oficial, fue nombrado líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2026 para plataformas de gobernanza de IA.
• Puntos fuertes: Entre sus funciones se incluyen un asistente de IA integrado para registrar casos de uso, la detección de IA en la sombra y un grafo de gobernanza de sistemas de IA, riesgos y políticas. En el lado de los modelos, ofrece evaluación y supervisión, explicaciones, y detección y mitigación de sesgos.
• A tener en cuenta: Los precios son valores de referencia en USD que varían según el país y la configuración, y no incluyen impuestos. La gestión de modelos se factura por unidad de recurso según el uso, y el catálogo de IBM Cloud indica que requiere una base de datos de pago por separado.
• A tener en cuenta: Los planes de riesgo y cumplimiento solo se ofrecen en Dallas, Frankfurt y Sídney, y no en la región de Tokio. Las páginas de precios en inglés y en japonés también difieren en la mención de la prueba gratuita, y no se pudo confirmar la visualización en japonés en la interfaz del producto.

Precios: Precios de referencia a fecha del 7 de noviembre de 2026. Prueba gratuita: 14 días en un entorno compartido en la página de precios en japonés; la página en inglés no indica ninguna. La gestión de modelos parte de $0.64 (IBM Cloud, según el uso, por unidad de recurso). Risk and compliance Basic parte de $3,500/mes, y Advanced parte de $6,450/mes. La versión para AWS parte de $42,000 (1 instancia básica, 5 casos de uso de IA, 12,000 evaluaciones, 25 usuarios simultáneos; periodo de facturación no indicado). La versión de software tiene precio según el número de núcleos de procesador virtual, sin importe indicado.

Ideal para: Empresas que quieren precios de referencia publicados, páginas de producto en japonés y elegir entre SaaS y software autogestionado. Si la ubicación de los datos es importante, compruebe qué funciones se ofrecen en qué regiones.

5. ModelOp

ModelOp es un software de gobernanza de IA y de gestión del ciclo de vida de la IA, construido en torno a su Enterprise AI Command Center. Gestiona modelos de ML, IA generativa, agentes de IA y la IA de proveedores externos en un único registro de referencia. Automatiza los flujos de trabajo desde la admisión hasta la operación en producción y la medición del impacto, y el sitio web oficial presenta trabajos con Prudential y Manulife.

• Puntos fuertes: Puede implantarse en instalaciones propias, en una nube privada o en una configuración híbrida, y hace referencia a los datos en su ubicación original sin copiarlos. Esto permite trabajar sin enviar datos al exterior, y usted decide dónde se almacenan los datos.
• Puntos fuertes: Está diseñado para funcionar sobre herramientas existentes, como registros de modelos, GRC, ITSM y pasarelas de IA, en lugar de sustituirlas. Se sincroniza con registros que incluyen MLflow, Bedrock, SageMaker, Azure ML y Vertex AI. Según se indica, los puestos son ilimitados, lo que facilita que participen muchos departamentos.
• Puntos fuertes: El AI Delivery Engine (MADE) utiliza agentes dirigidos por flujos de trabajo para la admisión, las evaluaciones, la documentación, las pruebas y la creación de informes. AI FinOps muestra el uso de tokens y el coste por equipo, unidad de negocio y caso de uso. Según el sitio web oficial, fue nombrado Visionary en el Magic Quadrant 2026 de Gartner para plataformas de gobernanza de IA.
• A tener en cuenta: No es un SaaS público, por lo que la implantación y el funcionamiento requieren su propia infraestructura y equipo. El precio no es público, y los presupuestos se obtienen a través de una demostración.
• A tener en cuenta: El sitio web y la documentación están solo en inglés. No se indica interfaz en japonés ni compatibilidad con la normativa japonesa.

Precio: Consultar con ventas. No se muestra ningún precio en el sitio web oficial, y /pricing devuelve un error 404. Solicite información a través de Request a Demo. Según el sitio web oficial, el número de puestos es ilimitado.

Ideal para: Grandes organizaciones con un equipo de infraestructura interno que quieren mantener los datos de gobernanza de IA en su propio entorno y conectarlos a registros y pasarelas existentes. Es menos adecuado para equipos que buscan un inicio rápido y de autoservicio con SaaS.

6. Monitaur

Monitaur es una plataforma de gobernanza de IA para empresas que usan IA en sectores regulados, como los seguros y las finanzas. Tiene tres módulos: Define, para las políticas y la estructura de gobernanza; Manage, para el inventario y los controles; y Automate, para la validación de modelos. El sitio web oficial presenta un caso en el que una aseguradora de la lista Fortune 200 puso en marcha su programa de gobernanza en 90 días.

• Puntos fuertes: Está diseñado en torno a la gestión del riesgo de modelos del sector asegurador, lo que facilita ajustarse a la práctica de cumplimiento normativo. Las explicaciones parten de marcos estadounidenses, como el boletín modelo de la NAIC y el NIST AI RMF.
• Puntos fuertes: FlightSim es una "prueba de penetración de IA" de caja negra que evalúa la IA desde el exterior con datos reales y escenarios sintéticos. No necesita código fuente ni pesos de modelos, por lo que también puede usarse para la IA de proveedores externos. Califica la fiabilidad, la seguridad, el sesgo, la explicabilidad y el rendimiento, y recomienda si pasar a producción.
• Puntos fuertes: Automate Record registra las decisiones de producción y valida automáticamente la deriva y el sesgo. Según el sitio web oficial, documenta evidencias para alrededor del 40% de los controles de gobernanza requeridos. El software incluye soporte experto, como plantillas de políticas, talleres y formación.
• A tener en cuenta: El precio no es público. La información pública se centra en el sector asegurador, por lo que resulta difícil ver formas concretas de uso en otros sectores.
• A tener en cuenta: El sitio web está solo en inglés, y no se menciona soporte en japonés ni compatibilidad con la normativa japonesa.

Precio: Consultar con ventas. No se muestra ningún precio en el sitio web oficial, y /pricing devuelve un error 404. Solicite información a través de Contact Us o Get an assessment.

Ideal para: Aseguradoras y otras empresas reguladas que quieren diseñar políticas de gobernanza, realizar pruebas de IA desde el exterior y recopilar evidencias de forma automática, todo junto. Encaja peor si necesita soporte en japonés o un caso documentado fuera del sector asegurador.

7. Trustible

Trustible es una plataforma de gobernanza de IA que gestiona en un único sistema la admisión de IA, la gestión de riesgos, la supervisión y el cumplimiento normativo. El sitio web oficial indica que fue diseñada para casos de uso de IA, modelos, agentes y proveedores, en lugar de ser una herramienta GRC de uso general adaptada. Presenta casos de éxito de Leidos y Nuix.

• Puntos fuertes: La profundidad de la revisión depende del riesgo. La admisión puntúa cada caso de uso en cinco áreas (rendimiento, privacidad de datos, ciberseguridad, ética y legal) y lo dirige a aprobación automática, revisión estándar o revisión detallada, de modo que la IA de bajo riesgo puede aprobarse con rapidez.
• Puntos fuertes: Desde el inicio se incluyen fichas de riesgo actualizadas por expertos, que cubren más de 40 áreas, y asignaciones a marcos normativos. Los marcos compatibles incluyen la Ley de IA de la UE, el NIST AI RMF, la ISO 42001, las leyes estatales de EE. UU. y los marcos de Singapur y Australia.
• Puntos fuertes: Agent Scanner se conecta en modo de solo lectura a plataformas como Amazon Bedrock AgentCore y Microsoft Copilot Studio, descubre agentes y utiliza IA para evaluar su riesgo. Un equipo de expertos también ayuda a validar los flujos de trabajo y a diseñar su modelo operativo.
• A tener en cuenta: El precio no es público. El único modelo de implantación confirmado en las páginas públicas es SaaS, y no se ha encontrado documentación pública de API ni de SDK.
• A tener en cuenta: El sitio web está solo en inglés. Japón no se menciona entre los marcos compatibles, por lo que las empresas japonesas deben comprobar cómo se tratarían las normativas japonesas.

Precio: Consultar con ventas. No se muestra ningún precio en el sitio web oficial, y /pricing/ devuelve un error 404. Solicite información a través de Request a demo.

Ideal para: Organizaciones que esperan muchas solicitudes de IA y quieren un enrutamiento basado en el riesgo, de modo que solo los elementos de mayor riesgo pasen por una revisión detallada. También se adapta a equipos que quieren ayuda experta práctica, especialmente quienes trabajan bajo leyes estatales de EE. UU., la Ley de IA de la UE o normas de los sectores de seguros y sanidad.

8. Saidot

Saidot es una plataforma de gobernanza de IA de Saidot Ltd., con sede en Helsinki, Finlandia. Gestiona como grafo las relaciones entre agentes, sistemas, modelos y conjuntos de datos de IA, con el objetivo de que cada agente tenga un responsable, permisos y registros. El sitio web oficial indica que lo usan bancos europeos, empresas farmacéuticas y organismos públicos.

• Puntos fuertes: El precio mensual en EUR y las condiciones de cancelación se publican en la página de precios. Puede cancelar en cualquier momento antes del siguiente pago.
• Puntos fuertes: Saidot Graph transmite automáticamente los riesgos y los controles de los modelos y conjuntos de datos a los agentes y sistemas que los utilizan. Esto le permite reutilizar las evaluaciones en varios sistemas de IA que comparten un modelo. Saidot Library cuenta con más de 260 riesgos, más de 620 controles y más de 110 políticas, actualizados por expertos en gobernanza.
• Puntos fuertes: Tres servidores MCP (Docs, Library y Governance) permiten que asistentes de IA como Claude Code y GitHub Copilot en VS Code registren agentes y redacten evaluaciones de riesgos. Los administradores pueden controlar las aplicaciones conectadas. Según el sitio web oficial, se puede operar el 95 % de la plataforma a través de la API. Cuenta con la certificación ISO/IEC 27001:2022.
• A tener en cuenta: Los precios están en EUR y se añade el IVA según la ubicación. Una vez que los sistemas de IA registrados superan los 30, se necesita un plan superior.
• A tener en cuenta: El sitio web y el centro de ayuda están disponibles solo en inglés, y no se menciona una interfaz en japonés ni normativas japonesas. Los datos se procesan en la UE (Irlanda y Alemania), y no hay una región en Japón.

Precio: Saidot Library cuesta €1,400/mes (políticas, estándares y leyes; riesgos y controles; model cards y product cards). Saidot Platform – Enterprise cuesta €3,100/mes e incluye la biblioteca, un inventario de hasta 30 sistemas de IA, gestión de riesgos y cumplimiento, automatización de flujos de trabajo, y la API y los servidores MCP. Ambas son suscripciones mensuales con el IVA añadido según la ubicación de la empresa. Se menciona una prueba gratuita, sin que se indiquen condiciones. También está disponible en Microsoft Azure Marketplace.

Ideal para: Equipos que quieren un precio mensual claro y desean realizar el trabajo de gobernanza a través de asistentes de IA y API. El procesamiento de datos en Europa puede resultar adecuado para compradores con sede en la UE, mientras que las empresas japonesas deben comprobar el idioma y la adecuación regional.

9. Collibra AI Command Center

Collibra AI Command Center es un producto de gobernanza de IA de Collibra, conocida por sus productos de gobernanza de datos. Se anunció el 6 de mayo de 2026, y la página del producto todavía muestra el nombre anterior, Collibra AI Governance. Gestiona los casos de uso, modelos y agentes de IA en un único registro y supervisa la IA en funcionamiento con Guardian Agents, contratos de agentes y el AI Trust Score.

• Puntos fuertes: Se basa en un catálogo de datos y en la trazabilidad de los datos, por lo que la IA puede gestionarse junto con los datos utilizados para el entrenamiento y la inferencia. La IA procedente de varias nubes y plataformas de ML, incluidas AWS, Azure, Databricks, Google Vertex AI, MLflow y SAP AI Core, puede consolidarse en un único registro.
• Puntos fuertes: El control en tiempo de ejecución para agentes está en expansión. Guardian Agents supervisa de forma continua el comportamiento de los agentes e interviene cuando se superan los límites. Los contratos de agentes convierten las políticas internas en controles legibles por máquina que se aplican a todos los agentes.
• Puntos fuertes: El AI Trust Score agrega en un único número por sistema el estado de la documentación, la salud de los datos, el ciclo de vida y las señales regulatorias. Una CLI registra los casos de uso de IA a partir del código, y un servidor MCP transmite los metadatos gobernados a los agentes. La empresa anunció la adquisición de Trail ML el 5 de octubre de 2026 para añadir agentes de automatización.
• A tener en cuenta: El precio no es público. El nombre del producto está cambiando de AI Governance a AI Command Center, por lo que los nombres difieren según los materiales.
• A tener en cuenta: Según la documentación oficial, los idiomas de visualización son inglés (EE. UU.), francés, alemán, español y neerlandés (vista previa). No se admite el japonés y no se mencionan las normativas japonesas.

Precio: Consultar con ventas. No hay una página de precios en el sitio web oficial, y /pricing devuelve un error 404. Consulte a través de Request a demo.

Ideal para: Empresas que ya utilizan o planean utilizar Collibra para la gobernanza de datos y desean gestionar la IA junto con la trazabilidad de los datos. No es adecuado para equipos que necesiten un idioma de visualización en japonés.

10. Arthur

Arthur es una plataforma de gobernanza de IA que localiza los agentes de IA en funcionamiento en una empresa, observa y evalúa su comportamiento y los gobierna según políticas. El sitio web oficial promociona un "plano de control de IA" compartido por los equipos de seguridad, gobernanza y auditoría, y de desarrollo de IA. Su página de precios publica un plan gratuito y un plan de pago Premium.

• Puntos fuertes: Se publican un plan gratuito y un plan Premium de $60/mes, lo que facilita empezar con poco. El plan Enterprise está disponible previa consulta con ventas.
• Puntos fuertes: El descubrimiento de agentes utiliza cinco sensores: flujos de OpenTelemetry, servidores MCP, tráfico de red, API de la nube y dispositivos de los empleados. Los agentes encontrados se rastrean hasta los pasos de razonamiento y las llamadas a herramientas, y se evalúan de forma continua con métricas como la fundamentación (groundedness) y la filtración de PII.
• Puntos fuertes: El Arthur Evals Engine (licencia MIT) y el escáner de descubrimiento Deckard, publicado el 3 de noviembre de 2026, son de código abierto y pueden probarse sin contrato. Los equipos de desarrollo y los departamentos de gobernanza pueden usar la misma base para la observación, la evaluación, las barreras de protección (guardrails) y la gestión de costes.
• A tener en cuenta: Las funciones orientadas a GRC, como la asignación a marcos regulatorios y los flujos de aprobación, solo se describen de forma escasa en las páginas públicas. Las barreras de protección devuelven un veredicto, por lo que acciones como el bloqueo deben integrarse en la aplicación. La retención de datos es de 7 días en el plan gratuito y de 30 días en el plan Premium.
• A tener en cuenta: El sitio y la documentación están disponibles solo en inglés, y no se menciona el soporte de japonés ni el soporte de normativas japonesas.

Precio: Gratuito $0/mes (monitorización básica del rendimiento, integración de datos en la nube, hasta 4 casos de uso, puestos ilimitados). Premium $60/mes (hasta 100 casos de uso, métricas y paneles personalizados, alertas y webhooks personalizados). Enterprise se gestiona mediante consulta con ventas (opciones de VPC dedicada y gestionada, SSO, SLA, BAA, éxito del cliente dedicado). El Arthur Evals Engine de código abierto es gratuito y se despliega por cuenta propia. Un Programa de socios para startups, destinado a empresas financiadas por capital riesgo, requiere presentar una solicitud.

Ideal para: Equipos pequeños y organizaciones orientadas al desarrollo que quieren probar el descubrimiento y la evaluación de agentes a bajo coste. Si planea utilizarlo principalmente para GRC, confirme primero los detalles.

Recomendaciones según el objetivo

Objetivo	Recomendación	Motivo
Empezar con un plan gratuito o una prueba	Arthur, IBM watsonx.governance	Arthur publica un plan gratuito a $0/mes para hasta 4 casos de uso, y la página de precios de IBM en japonés menciona una prueba gratuita de 14 días.
Presupuestar con precios publicados	Saidot, IBM watsonx.governance	Saidot indica planes de €1,400/mes y €3,100/mes, e IBM muestra precios de referencia como $3,500/mes y $6,450/mes.
Materiales en japonés	IBM watsonx.governance	Tiene páginas de producto y de precios en japonés, aunque no se pudo confirmar la visualización en japonés en la interfaz del producto.
Equipo pequeño que empieza poco a poco	Arthur	El plan Premium de $60/mes admite hasta 100 casos de uso con alertas personalizadas y webhooks.
Mantener los datos en su propio entorno	ModelOp, IBM watsonx.governance	ModelOp se despliega en local, en una nube privada o en modo híbrido, e IBM ofrece una versión de software para su propio entorno.
Ampliar la privacidad, GRC o gobernanza de datos existentes	OneTrust AI Governance, Collibra AI Command Center	OneTrust funciona sobre su plataforma de privacidad y riesgo, y Collibra se basa en su catálogo de datos y su base de linaje.
Descubrir y gobernar agentes de IA	Holistic AI, Trustible	Holistic AI utiliza EndLayer y Guardian Agents, mientras que el Agent Scanner de Trustible descubre agentes en plataformas de creación de agentes.
Seguros y finanzas reguladas	Monitaur	Está diseñada en torno a la gestión del riesgo de modelos en seguros y ofrece pruebas de IA desde fuera hacia dentro con FlightSim.

El soporte de japonés es limitado en este grupo, por lo que conviene confirmar el idioma y la ubicación de los datos con cada proveedor antes de comprometerse. La mayoría de las herramientas también requieren una demostración para obtener una cotización, así que solicite las cotizaciones con antelación.

Cómo elegir sin arrepentirse

Compruebe qué cubre realmente el plan gratuito o la prueba

Solo unas pocas herramientas ofrecen una forma de probar antes de comprar. El plan gratuito de Arthur se limita a 4 casos de uso y 7 días de retención de datos, y la prueba de IBM solo se menciona en la página de precios en japonés. Saidot menciona una prueba gratuita sin condiciones, así que solicite los detalles.

Decida cuánta transparencia de precios necesita

Saidot, IBM watsonx.governance y Arthur publican importes. Credo AI, Holistic AI, OneTrust AI Governance, ModelOp, Monitaur, Trustible y Collibra AI Command Center requieren una demostración o una consulta. Si necesita fijar un presupuesto antes de hablar con ventas, empiece por las herramientas que publican precios y, después, solicite cotizaciones al resto.

Confirme el soporte de japonés desde el principio

IBM watsonx.governance es la única herramienta de esta lista con páginas de producto y de precios en japonés. Collibra AI Command Center indica que el japonés no es compatible, y las demás solo están en inglés o no están confirmadas. Si la interfaz en japonés o las directrices en japonés son importantes para su equipo, pregunte directamente a cada proveedor y pruébelo durante una prueba.

Ajuste el modelo de despliegue y la ubicación de los datos

La mayoría de las herramientas son SaaS basadas en web, pero ModelOp se ejecuta en su propio entorno y necesita un equipo de infraestructura interno. IBM ofrece SaaS y una versión de software, aunque sus planes de riesgo y cumplimiento no están en la región de Tokio. Saidot procesa los datos en la UE, y Holistic AI almacena los datos en el Reino Unido o en EE. UU.

Separe los flujos de gobernanza del monitoreo técnico

Algunas herramientas se centran en políticas, inventario y pruebas de auditoría, como OneTrust AI Governance y Trustible. Otras se orientan a las pruebas y al monitoreo en tiempo de ejecución, como Holistic AI, Monitaur y Arthur. Decida qué necesidad es más urgente y compruebe que las funciones de tipo GRC, como los flujos de aprobación, estén cubiertas si elige una herramienta centrada en el monitoreo.

Preguntas frecuentes

P. ¿Qué herramientas ofrecen un plan gratuito o una prueba gratuita?

R. Arthur publica un plan gratuito a $0/mes, y su motor de código abierto Arthur Evals Engine es gratuito. IBM watsonx.governance menciona una prueba gratuita de 14 días en su página de precios en japonés, pero la página en inglés no indica ninguna. Saidot menciona una prueba gratuita sin condiciones, y Holistic AI ofrece una biblioteca de código abierto gratuita, holisticai.

P. ¿Qué herramientas publican sus precios?

R. Saidot indica Saidot Library a €1,400/mes y Saidot Platform – Enterprise a €3,100/mes. IBM watsonx.governance muestra precios de referencia: gestión de modelos desde $0.64, riesgo y cumplimiento Basic desde $3,500/mes, Advanced desde $6,450/mes, y la versión de AWS desde $42,000. Arthur indica Free a $0/mes y Premium a $60/mes. Los precios se comprobaron el 7 de noviembre de 2026, así que consulte el sitio web oficial para ver los precios más recientes.

P. ¿Alguna de estas herramientas admite japonés?

R. IBM watsonx.governance tiene páginas de producto y de precios en japonés, pero no se pudo confirmar la visualización en japonés en la interfaz del producto. Collibra AI Command Center indica inglés, francés, alemán, español y neerlandés (vista previa), y no incluye japonés. En el caso de las demás, el soporte de japonés no está indicado o no se pudo confirmar.

P. ¿Alguna de ellas puede ejecutarse en mi propio entorno?

R. ModelOp se despliega en local, en una nube privada o en una configuración híbrida, y no es un SaaS público. IBM watsonx.governance también ofrece una versión de software con precio según el número de núcleos de procesador virtual. Arthur indica opciones de VPC dedicada y gestionada para Enterprise.

P. ¿Qué herramientas ayudan a gobernar agentes de IA?

R. Varias incluyen funciones centradas en agentes. Credo AI tiene un Agent Registry, y Holistic AI tiene Guardian Agents. Trustible tiene Agent Scanner, Collibra AI Command Center tiene Guardian Agents y contratos de agentes, y Arthur descubre agentes mediante cinco sensores. Algunas de estas funciones están en vista previa, así que confirme su estado con cada proveedor.

Conclusión

Las 10 plataformas difieren en su enfoque. Algunas centralizan políticas, inventario y pruebas de auditoría, mientras que otras hacen hincapié en las pruebas, el monitoreo en tiempo de ejecución o el despliegue en su propio entorno. Solo Saidot, IBM watsonx.governance y Arthur publican precios, y la mayoría de las demás requieren una demostración.

Las opciones gratuitas son limitadas, y el soporte de japonés es escaso. IBM watsonx.governance tiene páginas de producto y de precios en japonés, mientras que Collibra AI Command Center indica que el japonés no es compatible. Consulte el sitio web oficial para ver los precios y las funciones más recientes antes de decidir.

• Empezar poco a poco con un coste bajo → Arthur (plan gratuito publicado y plan Premium de $60/mes)
• Materiales en japonés y precios de referencia publicados → IBM watsonx.governance (páginas de producto y de precios en japonés)
• Mantener los datos en su propio entorno → ModelOp (despliegue en local, nube privada o híbrido)

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